絮语 | Goatshed

ラムです @littlesheep

o.0

01/22/2026 13:56:32

ラムです @littlesheep

所以人类走进了电气时代
然后就是虽然明今天要考试但是还在这里写抽象东西

非常好 UI

新功能：边境之地

因为这个旋钮的特殊的位置和低阻尼
每次取拿鼠标的时候都有大概率会碰到它
然后一定是向上滑动
然后我的音量就超级大
耳朵就残血了

微信又抄袭我 😡

does /dev/null scale?
https://youtu.be/b2F-DItXtZs?si=r7DnTxtlsZDzPvni

01/18/2026 06:15:55

ラムです @littlesheep

这个 Dart VM 整的我真的想用 ffi 嵌一个 V8 进来了

01/18/2026 06:08:45

ラムです @littlesheep

因为懒得开新项目（bushi
所以 SN 的代码库可能会越来越臃肿
服务器不用太担心，毕竟是微服务，只要把更新逻辑处理好不要每次都全部服务更新就不会造成太多意料之外的 downtime
不过客户端就要考虑蛮多的了
如果新开一个 App 就要处理登陆的问题，虽然 App Group 可以同步获取到 Solian 主 App 的访问令牌但是 App Store 肯定会拒绝因为不允许做这种一定要以来第三方（虽然不是第三方）App 才能工作的程序，这方面还要再考量。
所以打算做个模块化设计，可以从服务器下载更新和额

抽象腾讯云
从图示第一个套餐升到第二个（现在用的）要 +40CNY/mo 得到 +2GB RAM
然后从第二个升级到第三个只用 +25CNY/mo 却能多得到 +4GB RAM
蛤
所以打算升级一下服务器，现在的内存有点捉襟见肘

🤔

以前我一直不是很明白 Plan mode 存在的意义是什么，毕竟 Thinking 也能让 AI 思考要怎么实现。
但是自从用了 OpenCode，因为其默认的模式就是 Plan mode，所以就多试了试，发现计划过的实现相比没有计划过的准确率高了不知道多少。
但是你也可以对于一些小改动直接让 AI Build，这也是合适的。
同时你也可以在对话中在实现到一定程度时出现问题后切回 Plan mode 让 AI 重新思考，同时也要注意 context size 的使用，一般来说保持在 64k 以下的准确率会高

01/15/2026 16:29:23

ラムです @littlesheep

oh nyo